Основоположники менеджмента качества, Менеджмент качества. Учебник для СПО, 2-е изд., стер. Земсков Ю. П.
Поэтому компании слишком много вкладывают в прошлое, то есть созданное ранее, обделяя будущее. Общая концепция управления комплексным качеством Форд Г.
Зарубежные издательства. Российские издательства. Каталог книг. Последние поступления. Варианты приобретения. Автор: Минько Э. Излагаются основные положения Болонской системы, сущность и роль государственного регулирования качества высшего профессионального образования путем разработки и реализации федеральных государственных образовательных стандартов.
Анализируются состав и структура системы менеджмента качества образовательных процессов в высших образовательных учреждениях, система оценочных показателей качества этих процессов. Для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений, а также для слушателей системы дополнительного образования.
Автор: Федоськина Л. Рассмотрены теоретические и практические подходы к обеспечению конструкционно-технической и экологической безопасности автомобилей, в том числе в утилизационный период.
Представлены результаты анализа качества и надежности автомобилей с точки зрения потребителей на основе подходов, применяемых в мировой практике. Отдельное внимание уделено исследованию особенностей обеспечения безопасности и менеджмента качества в системе фирменной сервисно-сбытовой сети автомобильной компании.
Для научных и практических работников, занимающихся вопросами управления качеством в сфере автомобильного бизнеса, аспирантов и студентов экономических специальностей. Автор: Серенков П. Название: Методы Менеджмента Качества.
Автор: Шмелева А. Книга ориентирована на специалистов, студентов и аспирантов. Автор: Шемякина Т. Автор: Губарев А. Название: Информационное обеспечение системы менеджмента качества. Автор: Данилова-Волковская Г. Название: Менеджмент качества выполнения работ, услуг и сервиса.
Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура, Специалитет. Учебное пособие. Автор: Леонов О. Название: Менеджмент качества. Автор: Рудаков О. Название: Товарный менеджмент, экспертиза и оценка качества жировых товаров.
Автор: Аверин А. В любом случае следует начать непрерывную борьбу за устранение всех «лишних» вариаций и за достижение стабильности. Только стабильность делает систему предсказуемой, а значит, управляемой подробнее это утверждение рассмотрено ниже.
Итак, в г. Шухарт заложил основы того, что сейчас принято называть теорией вариабельности. Своим происхождением вариации обязаны двум принципиально разным источникам, которые принято называть общими common и специальными assignable причинами вариаций. Общими причинами вариаций называют причины, являющиеся неотъемлемой частью данного процесса и внутренне ему присущие.
Они связаны с неабсолютной точностью поддержания параметров и условий осуществления процесса, с неабсолютной идентичностью условий на его входах и выходах и т. Другими словами, это - результат совместного воздействия большого числа случайных факторов, каждый из которых вносит весьма малый вклад в результирующую вариацию и влияние которых мы, по тем или иным соображениям, не можем или не хотим отделить друг от друга.
Специальные причины вариаций - те причины, которые возникают из-за внешних по отношению к процессу воздействий на него и не являются его неотъемлемой частью. Они связаны с приложением к процессу незапланированных воздействий, не предусмотренных его нормальным ходом.
Разделение причин вариаций на два указанных вида принципиально потому, что борьба с вариабельностью процесса в этих двух случаях требует различного подхода. Специальные причины вариаций требуют локального вмешательства в процесс, тогда как общие причины вариаций требуют вмешательства в систему.
Джурана ,. Когда люди не понимают теории вариабельности,. Дело за малым - осталось организовать процесс мониторинга, направленный на постоянную диагностику ситуации. Он призван представить текущую информацию в такой форме, чтобы менеджменту было ясно, какие решения следует принимать на ее основе.
В г. Шухарт предложил свое решение. Руководителем его департамента был Р. Джонс, а непосредственным начальником - Дж. Эдварде, занявший впоследствии место Р. Джонса и ставший потом первым президентом Американского общества контроля качества. Вот как он вспоминал об этом цитируется по [6] : «16 мая г. Около трети ее занимала простая диаграмма, которая сегодня известна всем нам как схема контрольной карты.
Та диаграмма и текст к ней заключали в себе все существенные принципы и выводы, составляющие то, что известно нам теперь как процесс управления качеством».
В работе [7] воспроизведен полный текст этого исторического документа, который один из авторов Ю. Заметки, о которых упоминал У. Шухарт, были опубликованы на следующий год [9], и мир узнал о существовании контрольных карт, названных впоследствии контрольными картами Шухарта.
Контрольные карты и стали по мысли У. Шухарта, диагностическим инструментом, предназначенным для различения процессов с общими и специальными причинами вариаций. В знаменитой книге У. Шухарта [10] была описана теория контрольных карт.
Ничто не предвещало трудностей на пути ее широкого внедрения в жизнь, но судьба распорядилась иначе. И нам кажется важным выяснить, почему. Статистическое мышление, несомненно, одно из важнейших изобретений XX в. Тем более удивительно, что оно вот уже более 75 лет остается практически незамеченным большинством человечества, и очень редко применяется в практике современного менеджмента.
Однако в повседневной жизни мы часто пользуемся статистическим мышлением, не подозревая об этом. Ведь суть этой концепции можно сформулировать, в том числе, и так: принимайте решения не на основе точечных значений, а с учетом разброса параметров процессов. А теперь задумаемся: кто из нас, например, едет в аэропорт точно к моменту вылета, не посчитав, насколько раньше надо выехать, чтобы иметь нормальный запас времени?
Число таких примеров практически бесконечно [II], поэтому нет смысла на них останавливаться. Итак, статистическое мышление, т. Но одновременно мы не только не замечаем этого понятия и не формулируем эту концепцию в явном виде, но и не используем ее возможности там, где это важнее всего, а именно, при анализе, оценке и совершенствовании всех видов процессов в организациях всех видов.
Ответ предстоит искать ни много ни мало в том, как устроен мир, в котором мы живем. Можно начать с кончины той парадигмы, которую часто называют лапласовским детерминизмом. Великий французский математик Пьер Симон Лаплас считал, что законы природы строго детерминированы и предсказуемы: если бы существовал разум, который мог бы охватить все связи между всеми объектами Вселенной, то он мог бы рассчитать положения и скорости всех объектов в любое время в прошлом, настоящем или будущем [12, 13].
Не менее великий, и тоже французский, математик Анри Пуанкаре показал, что сколь угодно малые неопределенности начального состояния системы могут со временем усиливаться, и предсказание отдаленного будущего становится в принципе невозможным [13]. Однако это понимание охватило только часть научного сообщества. Другими словами, оно не проникло из области физико-математических наук в обыденное сознание, причем не только в начале XX в.
Между тем в начале XX в. Сначала А. Эйнштейн показал, что законы Ньютона верны лишь приближенно для медленно движущихся не очень больших тел и на не очень больших расстояниях. Затем В. Гейзенберг и Э. Шредингер создали квантовую механику, после чего оказалось, что в микромире в принципе работают только вероятностные законы. Последующее развитие науки усугубило ситуацию: оказалось, что случайность в поведении систем может быть и не связана ни с большим числом компонент, ни с невидимыми воздействиями - она носит принципиальный характер, и от нее нельзя избавиться, собирая больше информации.
Порождаемую таким образом случайность стали называть хаосом [13]. Существование хаоса бросило вызов традиционным научным методам, считавшим, что для изучения системы ее надо разбить на части и изучать каждую часть по отдельности. Существование хаоса показало, что поведение нелинейной системы не выводится из поведения ее частей.
Это означает, что, например, имея полную схему нервной системы организма, мы не можем на ее основе сделать вывод, как будет себя вести этот организм в тех или иных условиях. Аналогично, имея полную функциональную схему построения организации, мы не можем предсказать ее реакцию на те или иные изменения внешних условий. Но и это новое знание не стало тем, что принято называть здравым смыслом.
Почему так происходит? Этот вопрос довольно подробно обсуждал Э. Борель в книге [14]. Он пришел к выводу, который, по-видимому, остается справедливым и для нашего времени: статистические законы природы, т. Скорее всего, это связано в первую очередь с процессом воспитания и обучения человека с первых дней его жизни.
Мы растем в условиях детерминированности 3 нашего повседневного опыта и молчаливо предполагаем, что так же устроены и все прочие процессы в окружающей нас жизни. То, что, повзрослев, мы ежедневно сталкиваемся со случайностью результатов многих окружающих нас процессов [15], не избавляет большинство людей от заложенного в детстве детерминизма.
Известный пропагандист шухартовского подхода к совершенствованию процессов Д. Уилер в г. В ней подчеркивается, что именно на уроках арифметики в начальной школе хотя и не только там закладывается то догматическое и безапелляционное мышление, которое мешает нам потом в реальной жизни. Да что говорить, даже сам А. Эйнштейн, сыгравший существенную роль в статистической революции XX в. Бором [17].
Очевидно, что большую роль в исправлении этой ситуации могло бы сыграть обучение статистическому мышлению в школе и институте, т.
К сожалению, этого не происходит. Тот набор формул и примеров, что изучается в школах и институтах под названием «основы теории вероятностей и математической статистики», как правило, способен лишь отбить желание познакомиться с данным предметом поглубже. И хотя статистика как метод научного исследования все-таки проникает в жизнь в самых разных ее проявлениях все глубже [15], она по-прежнему страшно далека от народа. Между тем почти одновременно с революцией в физике, вызванной появлением квантовой механики, произошла, может быть, не менее важная революция в подходе к процессам материального производства, основоположником которой и стал У.
По сути, он, соединив статистику, технологию и экономику, создал, видимо, первую в истории человечества теорию управления процессами материального производства, которую сам У. Шухарт скромно назвал «Экономичный контроль производимой продукции» [II].
Одна из причин того, что эта революция осталась незамеченной, состоит в том, что наука, в которой У. Шухарт совершил революцию, а именно менеджмент, находилась в зачаточном состоянии. Фактически У. Шухарт задолго до того, как менеджмент стал изучаемой в университетах научной дисциплиной где-то в середине XX в. Но дело не только в этом. Другая причина того, что идеи У. Шухарта оставались практически незамеченными, - недопонимание всей глубины его теории. Шухарт с самого начала трактовал «статистический контроль» как симбиоз трех концепций, «а именно как состояние, как процесс и как суждение.
Состояние статистического контроля - это идеальная цель; статистический контроль как процесс - это средство достижения цели; что касается контроля, то должно существовать суждение в виде вероятностного вывода относительно того, достигнуто ли это состояние» [18, с.
При этом У. Шухарт много раз подчеркивает, что собственно статистические методы - не более чем инструмент, требуемый для достижения главной цели - состояния статистической управляемости, т. Из трех вышеописанных этапов только один связан с математической статистикой. Остальные требуют лишь понимания подхода в целом и знания конкретного процесса.
Поскольку один из этапов требует хотя бы минимального представления о методах математической статистики, то внедрением и пропагандой статистического контроля качества занялись, преимущественно, статистики. Ясно, что они в основном стали направлять свои усилия на то, что знали сами, - собственно статистические методы, не уделяя должного внимания основным этапам подхода: целеполаганию и принятию решений.
Наконец, еще одна причина неприятия миром открытия У. Шухарта состоит в том, что развитие общества в XX в.
Додж и Г. Ромиг работали в той же Bell Laboratories, что и У. Интересно, что Дж. Джуран, который работал в те годы в Хоторне, на заводе «Вестерн Электрик», тесно связанном с Bell Laboratories, оставил воспоминания об этом периоде, сделанные с другой точки зрения [20]. Джуран поступил на работу в г. Шухарта, д-р Р. Джонс, предложил шефу Дж. Джурана, У. Робертсону, провести совместные исследования по трем направлениям: выборочные методы и их вероятностное обоснование, новоиспеченные контрольные карты и рейтинг качества производственной продукции.
Предложение было принято, и работа началась. Со стороны Bell Laboratories в команду, как упоминает Дж. Джуран, входили известные нам Дж. Эдварде, У. Шухарт, Г. Додж и др. Причем интеллектуальным лидером команды Дж.
